嵌套结构
针对嵌套结构的基础知识，可以参考文章嵌套对象。
文章Elasticsearch Nested类型深入详解对其场景有较好描述：
问题
某个elasticsearch的索引有如下mapping：
"Types": {
"type": "nested",
"properties": {
"FirstTypeName": {
"type": "text",
"fields": {
"Raw": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
},
"analyzer": "ik_smart"
},
"Tags": {
"type": "text",
"fields": {
"Raw": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
},
"analyzer": "ik_smart"
}
}
}
描述了商品和（一级分类加二级分类）的一对多关系，两点值得说明：
- 用
nested结构描述一对多关系 - 特别定义了
Raw属性，用于精准匹配
需要精准搜索时
在业务上需要精准匹配一级分类的时候，需要term查询并加强Raw属性：
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"nested": {
"path": "Types",
"query": {
"bool": {
"must": {
"term": {
"Types.FirstTypeName.Raw": "YJT的数码智能"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
需要全文搜索时
在用户搜索场景，需要分类提供一定的score时，则只需要match查询：
{
"query": {
"bool": {
"should": {
"multi_match": {
"fields": [
"Types.FirstTypeName^4",
"Types.Tags^4",
"Brand^30",
"Labels^2"
],
"query": "华为",
"tie_breaker": 0.1,
"type": "best_fields"
}
}
}
}
}
需要判断非空时
某些场景必须要求nested结构非空时，使用exists查询：
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"nested": {
"path": "Types",
"query": {
"bool": {
"must": {
"exists": {
"field": "Types.FirstTypeName"
}
}
}
}
}
}
}
}
}